SIT Learning wird Constructor LearningMehr dazu

Nach unserer Gründung als Propulsion Academy im Jahr 2016 und der Übernahme durch SIT im letzten Jahr, begrüssen wir heute unseren neuen Markennamen: Constructor Learning. Constructor Learning ist Teil der Constructor Group, die ursprünglich den Namen Schaffhausen Institute of Technology (SIT) trug. Die Organisation wurde 2019 von Dr. Serg Bell gegründet, einem langjährigen Unternehmer und Investor im Bereich Technologie und Bildung. Das Ökosystem, das sich der Schaffung von Wissen durch Wissenschaft, Bildung und Technologie verschrieben hat, kombiniert ein umfassendes Bildungsangebot, das den gesamten Lebenszyklus des Lernens abdeckt, von der Grundschule bis hin zu einer privaten Universität und Führungskursen, Forschungskapazitäten der nächsten Generation und kommerziellen Aktivitäten für technologische Innovationen. SIT mit Hauptsitz in Schaffhausen ist seit der Gründung durch organisches Wachstum und Übernahmen rasch gewachsen. Da es sich zu einer globalen Organisation mit einer Präsenz in mehr als 15 Ländern und einem weltweiten Netzwerk von Forschern, Professoren, Investoren, Kunden und Alumni entwickelt hat, musste die Marke neu überdacht werden, um diese Expansion besser widerzuspiegeln und das gesamte Ökosystem unter einem Namen zu vereinen: Constructor.

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Juristische Analytik: Wie Analytik und KI die Rechtsbranche umkrempeln

Juristische Analytik: Wie Analytik und KI die Rechtsbranche umkrempeln

Veröffentlicht am 01-11-2022
Die erste Frage, die sich wohl jeder stellt, ist: Was um alles in der Welt ist juristische Analytik? Bei der juristischen Analytik geht es um die Nutzung von Daten und Algorithmen zur Unterstützung der Entscheidungsfindung. Es kann auch dazu dienen, juristische Aufgaben zu automatisieren und verschiedene juristische Prozesse effizienter zu gestalten. Während wir die Anwendung von KI und Analytik in anderen Branchen gesehen haben, haben wir in den letzten Jahren begonnen, den Rechtssektor zu verändern. In diesem Blog werden wir die 3 wichtigsten Beispiele dafür erörtern, wie KI und Analytik den Status quo in der Rechtspraxis verändert haben und weiterhin verändern werden.




 

1. Text Mining


Eines der aufregendsten Beispiele für KI und Analytik in der Rechtsbranche ist deine Fähigkeit, grosse Mengen an Text zu verarbeiten. Derzeit werden juristische Textanalysen auf Verträge in Bereichen wie Arbeitsrecht, Testamente und Nachlässe sowie Familienrecht angewendet. Früher musste man ein Heer von juristischen Mitarbeitern anheuern, um Hunderte von Verträgen und Klauseln zu sichten und anschliessend in eine Tabelle einzutragen. Heute verwenden einige Unternehmen vortrainierte NLP-Modelle (Natural Language Processing), um Klauseln und Fristen aus einer Datenbank von Handelsverträgen zu überprüfen. Wir können nun aus Verträgen, deren Erstellung Hunderte von Arbeitsstunden in Anspruch genommen hat, Erkenntnisse gewinnen und andere Verwendungszwecke finden, z.B. wann der Vertrag ausläuft oder den mit dem Vertrag verbundenen Dollarwert innerhalb eines Tages ermitteln. Diese Innovationen senken die Kosten eines Unternehmens und entlasten die Anwälte durch den Einsatz von KI und Analytik, so dass sie mehr Energie auf die spezifischen rechtlichen Bedürfnisse eines Unternehmens verwenden können. 
 

2. Geschäftsentwicklung 


Eine der interessantesten Möglichkeiten zur Nutzung von KI, an die nur wenige denken, ist die Verwendung von maschinellem Lernen zur Ermittlung hochwertiger Geschäftsmöglichkeiten. Wie in jedem anderen Unternehmen auch, ist der Vertrieb von entscheidender Bedeutung. Hier kommt die KI ins Spiel. Durch eine datengestützte Analyse kann KI-Unternehmen dabei helfen, die wichtigsten Kunden zu identifizieren, denen das Unternehmen Priorität einräumen und die es vorrangig ansprechen muss, um dieses Geschäft zu gewinnen. Durch den Einsatz von prädiktiven Analysen können Unternehmen alle eingehenden Leads bewerten, um die Chancen zu identifizieren, die den grössten Einfluss haben werden. Dies kann dir einen "First-Mover-Vorteil" verschaffen, da du früher mit wichtigen Kunden in Kontakt kommst als deine Konkurrenten, die ihre Leads und Kunden möglicherweise noch manuell sortieren. 
 

3.    Vorhersage von Prozessergebnissen


Wir wissen, dass im Gerichtssaal viele Variablen im Spiel sind, die den Ausgang des Prozesses beeinflussen können. Juristen wollen bei der Entwicklung einer Prozessstrategie immer die Besonderheiten des Falles kennen. So möchte man beispielsweise Informationen über den Richter, den gegnerischen Anwalt und darüber, wie oft der Richter in bestimmten Fällen zugunsten des Klägers oder des Beklagten entschieden hat. Diese Informationen unterstützen unsere Entscheidungsfindung während des gesamten Prozesses. Wenn wir eine Historie all dieser Faktoren haben, können Juristen noch einen Schritt weiter gehen und KI einsetzen, um den Ausgang eines Falls genau vorherzusagen. Durch die Analyse von Präzedenzfällen (frühere Gerichtsurteile) verfügen die Teams und ihre jeweiligen Klienten nun über Informationen, die ein gewisses Mass an Sicherheit bieten - dank KI. 

Wie wir sehen, gibt es viele bestehende und wachsende Anwendungen für KI in der Welt der Rechtstechnologie. Wir kratzen nur an der Oberfläche der möglichen Innovationen, die diese Branche umwälzen werden. So haben wir beispielsweise neue Fortschritte von Unternehmen gesehen, die KI einsetzen, um täglich juristische Memoranden zu erstellen oder die Automatisierung von Verträgen zu nutzen, um neue Kunden in bisher unerschlossenen Märkten zu gewinnen. Mit weiteren Fortschritten in der KI werden wir neue Möglichkeiten und Lösungen sehen, die die Art und Weise, wie wir von nun an Recht praktizieren, verändern werden. 





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