Master of Management Analytics

Steigere deine Karriere mit einem erstklassigen Master-Studiengang für Führungskräfte, die die digitale und analytische Transformation ihres Unternehmens leiten möchten.

Standorte: Schweiz, VAE und online

Startdatum: September 2023

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Arbeit&Studium

Monate

Vor Ort / Online

Englisch

Programm Überblick

Möchtest du eine digitale Führungsposition einnehmen? Führe dein Unternehmen in die digitale Zukunft mit dem Master of Management Analytics (MMA) Programm, das grundlegende Analysefähigkeiten, branchen- und geschäftsfeldspezifische Analysen sowie Unternehmenstransformation und -strategie umfasst. Während des gesamten Programms arbeiten alle Studierenden an einem Abschlussprojekt, um die Möglichkeit zu haben, ihr Wissen an einem realen Analyseproblem der Branche in die Praxis umzusetzen. Nutze die Vorteile einer Vielzahl von optionalen Kursen, um dein Programm mit dem Wissen abzuschliessen, das dir am meisten nützt.

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Standort:

Schweiz, VAE und online

Start Datum:

September 2023

Gebühr:

Volle Gebühr

€ 50,000

Rabatte

15% Frühbucherrabatt

20% Ehemalige

100% , wenn ein Teilnehmer 4 oder mehr Personen aus seinem Unternehmen mitbringt

Programmformat

Vor-Ort-Kurse in unserem High-Tech-Campus

ONLINE VORLESUNGEN

UNABHÄNGIGES LERNEN mit unserer fortschrittlichen digitalen Lernplattform.

Wir werden 4 Präsenzveranstaltungen auf dem Campus haben, während der Rest des Programms von überall aus absolviert werden kann, während du 100% arbeitest!

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Was du lernen wirst

Modul 1 - Analytik-Bootcamp

Mache dich mit Python, SQL und Statistik vertraut - die grundlegenden Fähigkeiten, die du benötigst, um in unsere Analyseinhalte einzutauchen!

Kurse

Grundlagen der Analytik
Einführung in das Business

Modul 2 - Geschäfts- und Analysestrategie

Lerne etwas über Innovation, Design Thinking, Technologiemanagement und KI-Projektmanagement. Diese Kurse bereiten dich darauf vor, Teams, Datenwissenschaftler und dein Unternehmen durch die Transformation zu führen.

Kurse

Analytische Entscheidungsfindung
Im Gegensatz zu direktiven Entscheidern suchen analytische Entscheider nach Informationen und Ratschlägen von Branchenexperten, um ihr Wissen und ihre Meinungen zu hinterfragen oder zu bestätigen. Solche Entscheidungsträger haben eine hohe Toleranz für Mehrdeutigkeit (es kann widersprüchliche Ratschläge geben) und sind sehr anpassungsfähig (weil es mehr als eine "richtige" Antwort geben kann), da die Ursache-Wirkungs-Beziehung nicht sofort ersichtlich ist. Ein guter analytischer Entscheidungsführer vermeidet die Analyseparalyse und trifft eine Entscheidung, die es dem Team ermöglicht, zu handeln und die vereinbarte Hypothese zu testen.
Projektmanagement für Analytik und KI
Das herkömmliche Projektmanagement funktioniert nach den fünf Schritten: Definieren, Entwerfen, Entwickeln, Testen und Einsetzen, wobei es sich auf ein strukturiertes System hochwertiger Datenaufzeichnungen stützt. KI-Projekte profitieren nicht von der gleichen Stabilität, da sich die Daten ständig ändern und es keinen endgültigen Endpunkt gibt. Projektmanager müssen daher in der Lage sein, Ungewissheit und die ständige Notwendigkeit einer Neukalibrierung zu akzeptieren. Dieser Kurs behandelt agile Entwicklungsansätze, CRISP-DM, und vermittelt die notwendigen Fähigkeiten, um ein erfolgreiches KI-Projekt zu leiten.
Strategie und Änderungsmanagement
Eine Strategie kann als eine allgemeine Richtung definiert werden, die für das Unternehmen und seine verschiedenen Komponenten festgelegt wird, um einen gewünschten Zustand in der Zukunft zu erreichen. Eine Strategie für das Änderungsmanagement ist ein Plan dafür, wie ein Unternehmen seine bestehenden Geschäftsabläufe ändern wird, indem es Elemente in der Wertschöpfungskette des Unternehmens ändert, Änderungen empfiehlt, wie diese Änderungen genehmigt werden, wie sie umgesetzt werden und wie die Änderungen überwacht werden, um sicherzustellen, dass sie die gewünschte Wirkung erzielen.
Daten- und Informationssicherheit
Die Daten- und Informationssicherheit (manchmal auch als InfoSec bezeichnet) umfasst die Instrumente und Verfahren, die Unternehmen einsetzen, um Informationen vor unbefugten Aktivitäten zu schützen, einschliesslich Einsichtnahme, Änderung, Aufzeichnung und Störung oder Zerstörung. Die Grundprinzipien sind: Vertraulichkeit (Verhinderung der unbefugten Offenlegung von Informationen), Integrität (Schutz vor unbefugten Änderungen wie Hinzufügungen, Löschungen und Abänderungen) und Verfügbarkeit (bei Bedarf, wenn sie für einen organisatorischen Prozess oder Kunden benötigt werden).
Daten- und KI-Ethik
Laut John McCarthy, dem Schöpfer des KI-Konzepts, ist KI die Wissenschaft und Technik der Entwicklung intelligenter Maschinen. Es handelt sich um die Fähigkeit eines Computers oder einer Maschine, menschliches Verhalten nachzuahmen und menschenähnliche Aufgaben auszuführen. Gute Beispiele sind Industrieroboter, die ihre eigene Genauigkeit überwachen und erkennen können, wann eine Wartung erforderlich ist, oder persönliche Assistenten wie Home von Google, Siri von Apple, Alexa von Amazon und Cortana von Microsoft. Die Technologie zur Sammlung und Analyse von Big Data hat jedoch weitreichende ethische Fragen sowohl auf gesellschaftlicher als auch auf individueller Ebene aufgeworfen.

Modul 3 - Grundlegende Analytik

Du lernst, wie man Vorhersagemodelle erstellt, maschinelles Lernen einsetzt und komplexe, grosse Daten verwaltet. In diesen Kursen werden grundlegende Analysetechniken und -modelle vorgestellt.

Kurse

Erfassung und Analyse von Daten
Die Technologie der Erfassung und Analyse von Big Data birgt grosse Risiken. Das Governance-Modell zum Thema Partizipation wurde in den letzten Jahren stark überarbeitet und die soziale Risikogovernance stark in den Vordergrund gerückt. Dieser Kurs führt dich in den Prozess der Datenverarbeitung ein: vom ersten Schritt der Datenerfassung bis hin zur sicheren Verwendung der Daten bei der Analyse.
Werkzeuge der Analytik
Die von Unternehmensanalysten verwendeten Tools erfassen quantitative und qualitative Daten aus verschiedenen Unternehmenssystemen und fassen sie in einem Repository zusammen, um eine intelligentere Entscheidungsfindung zu ermöglichen. Die meisten Unternehmen setzen einen Mix aus Business-Analytics-Software ein, darunter Statistik-, Prognosemodellierungs- und Data-Mining-Tools, die zu Verbesserungen bei Effizienz, Produktivität und Rentabilität führen. Die Beliebtheit und die Nachfrage nach hochwertigen Business-Analytics-Tools sind so hoch wie nie zuvor, denn sie bieten eine Fülle von Funktionen, die den Unternehmenserfolg und das Wachstum fördern. In diesem Beitrag werden wir die beliebtesten Tools wie QlikView, Splunk und Sisense vergleichen.
KI UND ML
KI löst Aufgaben, die menschliche Intelligenz erfordern, während ML (Machine Learning) eine Teilmenge der künstlichen Intelligenz ist, die bestimmte Aufgaben durch Lernen aus Daten und Vorhersagen löst. Daher ist alles, was maschinelles Lernen ist, auch KI, aber nicht alles, was KI ist, ist auch maschinelles Lernen. In diesem Kurs wirst du Modelle des maschinellen Lernens studieren: ihre Anwendungen, wie man ihre Genauigkeit bewertet und wie man Modelle auswählt.
ML Ops & Datenmanagement
Jedes grossartige KI-Projekt erfordert grossartige ML Ops. In Anlehnung an DevOps in der Softwareentwicklung geht es bei ML Ops darum, maschinelle Lernmodelle in die Produktion zu bringen. Dieser Kurs behandelt die ML Ops-Pipeline, von der Dateneingabe und -umwandlung bis zur Bereitstellung der Modellergebnisse in die bestehende Infrastruktur.
Verarbeitung natürlicher Sprache
Natural Language Processing (NLP) ist ein Teilgebiet der Linguistik, Informatik und künstlichen Intelligenz. Es befasst sich mit der Interaktion zwischen Computern und menschlicher Sprache. Das Ziel ist ein Computer, der in der Lage ist, den Inhalt von Dokumenten zu "verstehen", einschliesslich der kontextuellen Nuancen der Sprache in diesen Dokumenten. NLP-Techniken ermöglichen es dir, deine Kunden besser zu verstehen, Chatbots und Übersetzungen zu automatisieren und vieles mehr.
Web3 & DLT
Web 3.0 ist die dritte Generation des Internets, in der Websites und Anwendungen Informationen auf intelligente, menschenähnliche Weise durch Technologien wie maschinelles Lernen (ML), dezentralisierte Ledger-Technologie (DLT) und Web 3.0 verarbeiten. Da das Web 3.0 mit dezentralen Protokollen arbeitet - den Grundbausteinen der Blockchain- und Kryptowährungstechnologie - wird eine starke Konvergenz und symbiotische Beziehung erwartet.

Modul 4 - Abschlussprojekt

Arbeite während des gesamten Programms an einem realen Analyseproblem. Du wirst mit echten Daten und echten Problemen arbeiten und technische Berater haben, die dich auf deinem Weg unterstützen.

Kurse

Workshop zum Thema Design Thinking
Beim Design Thinking geht es um das Verständnis von unerfüllten Kunden- oder Verbraucherbedürfnissen. Es besteht aus sechs Elementen: die Fragestellung so formulieren, dass sie andere dazu anregt, über den Tellerrand hinauszuschauen; tiefgründig erforschen, was die Menschen praktisch und emotional wirklich brauchen; Ideen entwickeln, um bahnbrechende Lösungen zu entwickeln; Prototypen erstellen, um die Ideen zu testen; Feedback von potenziellen Kunden einholen und Geschichten verfassen, um andere zum Handeln zu inspirieren. Richtig angewandt, hilft Design Thinking dabei, die Denkweise und die Bedürfnisse der Kunden zu verstehen und innovative Lösungen zu entwickeln, die, wenn sie getestet werden, Erkenntnisse für weiteres Design Thinking liefern. Dieser Kurs wird dir dabei helfen, Capstone-Möglichkeiten in deinem Unternehmen zu identifizieren.
Projektplan
In diesem Teil des Programms werden die Teilnehmer aufgefordert, den Umfang eines Projekts zu definieren, das sie gerne durchführen möchten. Du wirst mit Capstone-Beratern zusammenarbeiten, um Pläne zu erstellen und zu verfeinern, die dich durch den Rest deines Abschlussprojekts führen werden.
MVP1 - Konzeptnachweis
MVP2 - Geschäftsbewertung
Abschliessende Projektpräsentation

Wahlfächer - Funktionale Analytik

Optionale Wahlfächer in wichtigen Geschäftsbereichen, z. B. Logistik, Betrieb, Preisgestaltung, Finanzmärkte usw.

Wahlfächer

Analytik für das Betriebsmanagement
Logistik-Analytik
Personalanalytik
Marketing-Analytik
Kundenzentrierte Analytik
Optimierung von Preisgestaltung und Erträgen
Analytik für Finanzmärkte
Analytik für Finanzdienstleistungen

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Anforderungen:

• Bachelor-Abschluss und 2 Jahre Managementerfahrung oder, falls kein Abschluss, ausreichende Managementerfahrung.
• Fliessend in Englisch

Was das Programm so besonders macht

Ein Schwerpunkt auf Innovation, Design Thinking, Technologiemanagement und KI-Projektmanagement.

Das Wissen und die Fähigkeiten, um Teams, Datenwissenschaftler und dein Unternehmen durch die Transformation zu führen.

Einblicke zur Gestaltung der Agenda für die digitale Unternehmenstransformation durch die Weiterentwicklung des Kompetenzzentrums für Analytik in deinem Unternehmen.

Echte Daten, echte Probleme. Das Abschlussprojekt ermöglicht es dir, während des gesamten Programms an einem echten Analytik Fall zu arbeiten, bei dem du in jeder Phase des Prozesses von technischen Beratern unterstützt wirst.

Wie geht es nach dem Programm weiter?

Typische MMA-Absolventen haben die Möglichkeit in leitende Positionen aufzusteigen und wichtige Projekte und Betriebsfunktionen zu leiten.

Du bist als Experten für Management-Analytik anerkannt, der in der Lage ist, die Agenda für die digitale Unternehmenstransformation zu bestimmen.

Du hast das Selbstvertrauen, als vertrauenswürdiger Berater auf die Anforderungen des Managements zu reagieren.

Du bist in der Lage, einen iterativen Prozess zur Gewinnung von Erkenntnissen aus Daten mit wissenschaftlichen Methoden und hochautomatisierten Softwareinfrastrukturen zu organisieren, um Geschäftsziele zu verfolgen.

Nach dem Programm wirst du in der Lage sein, eine Karriere in der Analytik anzustreben, z. B. als ...

AVP, Programm-Analytik

Leitender Datenwissenschaftler

Manager für Analytik

Senior Manager, Betrugsmanagement

Business-Analyst

Direktor, Datenwissenschaften

Direktor für Datenbank-Marketing

Direktor, Produktmanagement

AVP, Business Intelligence und Analytik

Spezialist für Business Intelligence

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Finanzierung

Zahle den vollen Betrag im Voraus und erhalte 15% Rabatt.
Zahle in 3 Raten:

1. Rate vor Beginn des Programms
2. Rate nach 4 Monaten
3. Rate nach 6 Monaten

Rabatte

Frühbucher erhalten bis zum 31. Mai 2023 15% Rabatt.
Constructor Alumni erhalten einen Rabatt von 20%.
Spezialrabatt von 100 %, wenn du 4 oder mehr Personen aus deinem Unternehmen mitbringst.

Stipendien

Stipendienanträge für das Programm werden nach dem Prinzip "first-come, first-serve" beurteilt und von unserem Stipendienausschuss bewertet, sobald Kandidaten in das Programm aufgenommen werden.

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Wachstumsanalyse LLC

Aufstrebende Technologien sind heute unabdingbar. Das Gleichgewicht zwischen kurzfristigen Prioritäten und langfristiger Strategie ist entscheidend. Wie kannst du die Agenda für die digitale Transformation deines Unternehmens beeinflussen? Der Master of Management Analytics von Constructor Learning, der von den bekanntesten Professoren und Branchenkennern geleitet wird, stellt sicher, dass du auf den Wettbewerbsdruck reagieren kannst, um Daten und Analysen in allen Geschäftsbereichen zu nutzen!

Gary Kearns

Präsident & CEO bei Growth Analytics, Ex-EVP bei Mastercard

Yuri ist ein brillanter Professor, der seit Jahren Führungskräfte ausbildet und ihnen hilft, Organisationen zu verändern. Dieses Programm ist ein Muss, wenn du von den Besten lernen willst!

Michael Friedman

Geschäftsführender Direktor, Ioticiti Networks Inc.

Der Master of Management Analytics ist eine grossartige Gelegenheit für Berufstätige, ihre Karriere durch den Erwerb von Spitzenkompetenzen im wachsenden Bereich von Daten, Analysen und Innovation zu beschleunigen.

Mark Wagner

Vizepräsident Strategie & Transformation

FAQs

Was sind die Kriterien für die Zulassung zum Constructor Learning Masters in Management Programm?

Bachelor-Abschluss und 2 Jahre Managementerfahrung oder, falls kein Abschluss, ausreichende Managementerfahrung. Fliessend in Englisch.

Bietet der Lehrplan Auswahlmöglichkeiten für das, was ich für mein Unternehmen lernen muss?

Wir bieten ein ausgewogenes Programm zur Implementierung von Analysen in einem breiten Spektrum von Unternehmensfunktionen, mit besonderem Schwerpunkt auf der Kommunikation zwischen technischen Experten und Entscheidungsträgern. Die Teilnehmer werden mit "Übersetzer"-Fähigkeiten und der Fähigkeit, analytische Lösungen in ihrem jeweiligen Geschäftsbereich zu implementieren, abschliessen.

Welche Flexibilität bietet das Programm? Vor Ort oder online?

Das Programm ist ein 14-monatiges, modulares Mischprogramm mit 4/4-tägigen Präsenzveranstaltungen und 4/8-wöchigen synchronen Online-Sitzungen; 30/70 Prozent offline/online

Werde ich im Rahmen des Programms mit innovativem Design Thinking und KI-Projektmanagement vertraut gemacht?

Ja! Die Absolventen werden eine Schlüsselrolle als "Übersetzer" zwischen dem Geschäftspublikum (Top-Manager und Experten in funktionalen Geschäftsbereichen) und den technischen Experten für Datentechnik, Analytik und KI spielen. Das Programm wird somit der wachsenden Marktnachfrage gerecht.

Was ist, wenn ich spezielle Fragen habe, die hier nicht behandelt werden?

Wenn du weitere Fragen zur Zulassung zum Programm oder zum Kursmaterial hast, wende dich bitte an das Constructor Learning Team unter Kontaktiere uns | Constructor Learning

Kontaktiere uns

Lehrkräfte

Dr. Yuri Levin

Founding CEO

Bio

Yuri ist der Gründungsgeschäftsführer von Constructor Learning. Zuvor war er Dekan einer der renommiertesten Managementschulen der Welt. Im Jahr 2016 wurde er von Poets and Quants zu einem der 40 besten Professoren unter 40 Jahren ernannt. Er hat nicht weniger als acht Auszeichnungen für die Qualität seiner Forschung und Lehre erhalten. Er ist ein gefragter Berater auf dem Gebiet der Modellierung des Verbraucherverhaltens und der Preisoptimierung und hat wichtige Unternehmensprogramme in den Bereichen strategische Analyse, analytische Entscheidungsfindung und strategische Preisoptimierung geleitet.

Alex Scott

Academic Director (Analytics and Data Science)

Bio

Alex Scott ist akademischer Direktor für das Constructor Learning MMA, Direktor der Group Risk Management Produkte bei Borealis AI, dem AI Research Institute von RBC, und Dozent in der Analytics Group an der Smith School of Business. Bei Borealis AI ist er der Produktverantwortliche für alle KI-Produkte im Risikobereich des Unternehmens. Vor seiner Tätigkeit bei Borealis AI leitete er Data-Science-Teams im Analytics Center of Excellence der TD Bank und hatte verschiedene Positionen in der Unternehmensberatung bei EY, Novantas und der Carly Rian Group inne. Er hat Erfahrung in der Leitung von Analyseprogrammen, Produkten und Kursen bei Finanzinstituten und Organisationen des öffentlichen Sektors auf der ganzen Welt.

Gary Kearns

President & CEO at Growth Analytics, Ex-EVP at Mastercard

Bio

40 Jahre Erfahrung in der Leitung erfolgreicher Start-up-, Turnaround- und wachstumsstarker Geschäftseinheiten bei führenden globalen Unternehmen.

Dr. Mikhail Nediak

Head of Management Solutions

Bio

Mikhail ist ein weltweit anerkannter Experte auf dem Gebiet der komplexen Managementwissenschaften, des Operations Research und der Datenanalyse mit einer bedeutenden rechnerischen Komponente. Die in Mikhails Forschung eingesetzten Techniken reichen von ganzzahliger und nichtlinearer Optimierung bis hin zu Kontrolltheorie und stochastischer Simulation. Seine aktuelle Forschung konzentriert sich auf neue Modelle im Bereich Revenue Management und Dynamic Pricing.

Samuel Dahan

Analytics for Conflict Resolution, Lawyer-Mediator,

Bio

Entwickelt KI-Modelle und -Anwendungen, um Industriepartnern bei der Verbesserung der Streitbeilegung zu helfen. KI-Startup-Gründer. Ehemaliges Kabinettsmitglied des Gerichtshofs der Europäischen Union.

Achille Ettorre

Managing Partner, Consultant & Speaker, Angel Investor

Bio

Gründungsmitglied des Lehrplans der Smith School of Business Analytics & Loblaw und Mitglied des Beirats für das Programm Master of Management Analytics & Master of Management Artificial Intelligence.

Lior Tabansky

Head of Cyber Resilience Lab at Tel Aviv University

Bio

Forscher, Professor und Praktiker auf dem Gebiet der Cyber-Resilienz für die digitale Transformation. Autor von Büchern und wissenschaftlichen Veröffentlichungen.

Delina Ivanova

Associate Director Data & Analytics at HelloFresh Canada

Bio

Delina verfügt über mehr als 10 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen E-Commerce, Finanzdienstleistungen, Betrieb und öffentlicher Sektor. Derzeit ist sie Associate Director of Data and Analytics bei HelloFresh Canada, wo sie ein Team von 20 Datenwissenschaftlern, Ingenieuren und Analysten leitet, um nutzerorientierte Daten- und KI-Produkte in allen Bereichen, einschliesslich Produkt, Betrieb und Marketing, bereitzustellen. Neben ihrer Arbeit ist Delina Dozentin an der University of Waterloo, der University of Toronto und der Schulich School of Business, wo sie Kurse in Data Science und Machine Learning abhält. Ihre Leidenschaft gilt den Anwendungen von Daten und künstlicher Intelligenz in der Wirtschaft und der Integration intelligenter Tools an der Schnittstelle von Technologie und Prozessen. Delina hat einen BSc in Finanzen von der Western University.

Yossi Aviv

Professor of Management, Coller School of Management

Bio

Yossi Aviv ist ein akademischer Experte und hält häufig Vorträge zu Themen wie Betriebsstrategie, Ertragsmanagement und Preisanalyse sowie globale Logistik und Lieferkettenmanagement. Professor Aviv hat an führenden Wirtschaftshochschulen in den USA, Europa, Russland, den Vereinigten Arabischen Emiraten, Indien, China, Hongkong und Singapur unterrichtet. Seine Forschungsarbeiten in den Bereichen Lieferkettenmanagement und Preisanalytik wurden in den führenden akademischen Fachzeitschriften dieser Bereiche veröffentlicht. Prof. Aviv war als Berater in der Verteidigungs-, Dienstleistungs- und Fertigungsindustrie tätig.

Analytik und Datenwissenschaft

Wie sich die Investition in Analytik für ein Unternehmen auszahlt

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Bevorstehende Veranstaltungen

Nimm an einer unserer Veranstaltungen teil. Entdecke unsere kommenden Workshops, Infoveranstaltungen, Abschlusspräsentationen und Webinare zu aktuellen Themen.

Präsentation von Abschlussprojekten
17. Feb 23, 06:00 PM - 08:00 PM GMT+1
Heinrichstrasse 200, 8005 Zürich oder via Zoom
Am Freitag, dem 17. Februar 2023, um 18:00 Uhr kannst du sehen, was unsere Absolventen in den letzten Wochen ihres Bootcamps gemacht haben. Unsere talentierten Studenten haben fleissig daran gearbeitet, innovative Lösungen für reale Probleme zu entwickeln, indem sie ihre neu erlernten Data Science und Full-Stack-Entwicklungsfähigkeiten eingesetzt haben. Du wirst die Gelegenheit haben, von den Studenten zu hören, wenn sie ihre Projekte vorstellen und ihre Erkenntnisse und Erfahrungen teilen. Profitiere von dieser spannenden Veranstaltung! Registriere dich jetzt, um deinen Platz zu reservieren. Wir freuen uns auf dich!
Details
Einführung in den HTML & CSS-Workshop
21. Feb 23, 05:00 PM - 06:30 PM GMT+1
Online über Zoom
Nimm an unserem nächsten Online-Workshop zu HTML und CSS am Dienstag, den 21. Februar von 17-18:30 Uhr teil. Unser erfahrener Dozent wird dir die Grundlagen von HTML und CSS erklären, einschliesslich Positionierung, Flex, Animationen, usw. Danach wirst du das Gelernte in einigen Übungen anwenden. Egal, ob du Anfänger bist oder bereits Erfahrung mit HTML und CSS hast, dieser Workshop wird dir wertvolle Tipps und Techniken zur Verbesserung deiner Webentwicklungsfähigkeiten vermitteln. Wenn du bereit bist, im Bereich der Programmierung einzutauchen, ist dies die perfekte Gelegenheit. Registriere dich heute, um deinen Platz zu sichern.
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Workshop zur Datenanalyse
23. Feb 23, 05:00 PM - 07:00 PM GMT+1
Online über Zoom
Am Donnerstag, 23. Februar 2023 von 17 bis 19 Uhr wird Dipanjan eine Einführung in die Datenanalytik geben. Dipanjan ist unser leitender Data-Science-Berater und Dozent und leitet Advanced Analytics-Projekte in den Bereichen Computer Vision, Natural Language Processing und Deep Learning. Dipanjan wird euch in die Grundlagen von Python und Datenverarbeitung einführen, ein wenig über die Formulierung von datenwissenschaftlichen Problemen sprechen, kurz besprechen, wie man interessante Muster analysiert und visualisiert und zum Schluss gibt es einer Übung, bei der ihr ein Modell erstellt, das mithilfe von maschinellem Lernen Immobilienpreise vorhersagen kann. Wenn du dich für Data Science und Data Science-bezogene Themen interessierst, ist diese Veranstaltung genau das Richtige für dich. Registriere dich noch heute und sichere dir einen Platz.
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Abschlusspräsentationen - Teilzeitstudenten
24. Feb 23, 06:00 PM - 08:00 PM GMT+1
Heinrichstrasse 200, 8005 Zürich oder via Zoom
Am Freitag, dem 24. Februar 2023, um 18:00 Uhr kannst du sehen, was unsere Teilzeitabsolventen in den letzten Wochen ihres Bootcamps gemacht haben. Unsere talentierten Studenten haben fleissig daran gearbeitet, innovative Lösungen für reale Probleme zu entwickeln, indem sie ihre neu erlernten Data Science und Full-Stack-Entwicklungsfähigkeiten eingesetzt haben. Du wirst die Gelegenheit haben, von den Studenten zu hören, wenn sie ihre Projekte vorstellen und ihre Erkenntnisse und Erfahrungen teilen. Profitiere von dieser spannenden Veranstaltung! Registriere dich jetzt, um deinen Platz zu reservieren. Wir freuen uns auf dich!
Details
Online-Informationsveranstaltung
28. Feb 23, 06:00 PM - 07:00 PM GMT+1
Online über Zoom
Nimm am Mittwoch, dem 28. Februar 2023, von 18.00 bis 19.00 Uhr an unserer Informationsveranstaltung über Constructor Learning und unsere Programme teil. Egal, ob du ein Anfänger bist, der eine neue Fähigkeit erlernen möchte, oder ein erfahrener Profi, der seine Karriere vorantreiben möchte, diese Informationsveranstaltung ist die perfekte Gelegenheit, um mehr über unsere Bootcamps zu erfahren und wie sie dir helfen können, deine Ziele zu erreichen. Diese Online-Informationssitzung bietet einen Überblick über unsere Data Science-, Full-Stack- und UX/UI-Bootcamps, einschliesslich des Lehrplans, der Karrieremöglichkeiten und des Zulassungsverfahrens. Du wirst die Möglichkeit haben, Fragen zu stellen und Einblicke von unseren Ausbildern zu erhalten. Lass dir diese Gelegenheit nicht entgehen, um mehr über unsere Bootcamps zu erfahren und den ersten Schritt in Richtung einer lohnenden neuen Karriere in den Bereichen Data Science, Full-Stack-Entwicklung oder UX/UI-Design zu machen. Melde dich jetzt an, um deinen Platz in der Informationsveranstaltung zu reservieren. Wir sehen uns bald wieder!
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Workshop Einführung in Python
15. Mar 23, 06:00 PM - 07:30 PM GMT+1
Online über Zoom
Registriere dich für unseren bevorstehenden Online-Workshop zur Einführung in die Python-Programmierung am Mittwoch, dem 15. März 2023, von 18:00 bis 19:30 Uhr. Ob du neu in der Programmierung bist oder deine Fähigkeiten erweitern möchtest, dieser Workshop ist die perfekte Gelegenheit, um die Grundlagen der Python-Programmierung zu lernen und deine Fähigkeiten auf die nächste Stufe zu bringen. Unter der Leitung unseres Python-Experten Ansam Zedan wirst du durch die Grundlagen der Programmierung in Python geführt, einschliesslich “variables”, “conditions”, und “loops”. Aber das ist noch nicht alles - du hast auch die Möglichkeit, deine eigene Python turtle Library (eine vorinstallierte Python-Bibliothek) zu personalisieren und ihr Befehle zu geben, um einzigartige Zeichnungen auf dem Bildschirm zu erstellen. Am Ende des Workshops wirst du ein solides Verständnis für die Python-Programmierung haben und die Fähigkeit, deine eigenen digitalen Meisterwerke zu erstellen. Verpasse nicht diese Gelegenheit - registriere dich jetzt, um deinen Platz zu sichern! Wir können es kaum erwarten, dich dort zu sehen und dir dabei zu helfen, deine Programmierfähigkeiten auf die nächste Stufe zu bringen.
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