KurzkursPython Programmierkurs

Python ist aufgrund ihrer Übersichtlichkeit, Benutzerfreundlichkeit und Vielseitigkeit die am schnellsten wachsende Programmiersprache. Datenanalyse, Visualisierung und Webentwicklung sind nur einige der Anwendungen dieser gefragten Sprache. Lass dich in unserem Kurs durch die Grundlagen von Python und seine gängigsten Anwendungen coachen.

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Teilzeit

Wochen

Online

Englisch

Programm Überblick

Unser Kurs ist darauf zugeschnitten, Programmierung für Anfänger sowie für diejenigen zu lehren, die ihre Programmierkenntnisse verbessern möchten. Hier ist, was du lernen wirst: Beginne mit den Grundlagen der Programmierung mit Python:

Verstehen von Variablen
Datentypen und -strukturen erkunden
Verwendung von Kontrollfluss lernen
Funktionen, Module & Objekte entdecken

Fortgeschrittene praktische Anwendungen:

Analyse und Visualisierung von Daten
Zugriff auf Daten von Webdiensten (z.B. Google Maps API)
Erstellen eigener Anwendungen
Zugriff auf SQL-Datenbanken
Erstellung automatisierter Berichte

Abschluss mit einem praktischen Mini-Projekt:

Anwendung aller erlernten Fähigkeiten auf ein Mini-Projekt basierend auf persönlichem Interesse

macbook pro with python code on the screen

Upcoming Dates

Kursdaten

14. Mai - 20. Juni

Anmeldefrist

07. Mai

Gebühr

N/A

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Zeitplan

Mo
Online
- 16.00 - 18.00Q&A Sitzung
Di & Do
Online
- 16.35 - 17.00Q&A Sitzung
- 17.00 - 18.00Vorlesung
- 18.00 - 20.00Praxisübungen

Q&A SitzungWährend der Fragerunden bist du völlig frei, dich zu verbinden und alle Fragen zu den behandelten Themen zu stellen.

VorlesungLerne von unseren Referenten, die Experten auf ihrem jeweiligen Gebiet sind, und werde während der Live-Vorlesungen in neue Themen eingeführt.

PraxisübungenBearbeite eine Reihe interessanter und anspruchsvoller Übungen, die sich auf die in der vorherigen Lektion behandelten Themen beziehen.

Finanzierungsformen

Wir bei Constructor Academy sind der Meinung, dass die Finanzen niemals ein Hindernis für den Zugang zu einer Weiterbildung sein sollten, die dem Einzelnen helfen kann, seine Ziele zu erreichen. Deshalb bieten wir diverse Finanzierungsmöglichkeiten an, um unsere Kurse für eine Vielzahl von Studenten zugänglich zu machen. Ausserdem arbeiten wir mit externen Organisationen zusammen, die bedürftigen Personen finanzielle Unterstützung zu gewähren.

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Wo unsere Studenten Arbeit finden

Finde deinen Traumjob - wir unterstützen dich auf dem Weg dorthin!

Caitlyn Trevor

Python

❝Danke für diesen grossartigen Kurs!❞

Beruf:
Postdoc bei UZH

Was du lernen wirst

Woche vor dem Start
Offene Runde
Triff unsere Dozenten und Studenten während unserer einstündigen offenen Runde vor Kursbeginn. Erhalte weitere Informationen zum Lehrplan, den Methoden und Tools, welche während des Kurses verwendet werden. Ziel ist es, dich mit unserer Online-Lernumgebung vertraut zu machen und dafür zu sorgen, dass du bereit für den Kursstart bist.
Woche 1
Python-Grundlagen
Tag 1:
- Lerne die Werkzeuge des Python-Programmierers kennen.
- Definiere Variablen und manipuliere verschiedene Datentypen und -strukturen (z. B. Strings, Zahlen, Booleans, Listen, Dictionaries und Tuples).
- Verwende verschiedene Kontrollflussmechanismen (for-, while- und if ... Schleifen).
Tag 2: Code-Debugging und Modularisierung
- Nutze Debugging-Werkzeuge, um zu verstehen, wie der Python-Interpreter deinen Code verarbeitet und um Fehler zu untersuchen.
- Schreibe Funktionen und organisiere deinen Code mit Hilfe von Modulen.
- Lerne die Python-spezifischen Konzepte wie List Comprehensions kennen.
Woche 2
Python für Fortgeschrittene
Tag 1: Objektorientiertes Programmieren
- Lerne, was ein Objekt in Python ist.
- Schreibe objektorientierte Programme.
- Übe, deinen Code wiederverwendbar und modular zu gestalten.
Tag 2: Datenanalyse
- Lerne NumPy und Pandas kennen - die wichtigsten Bibliotheken in Python zur Manipulation tabellarischer Daten.
- Erstelle Jupyter Notebooks - eine beliebte Methode, um Daten mit Python zu erforschen.
- Übe das Erforschen von Datensätzen mit diesen Tools.
Woche 3
Visualisierung & Web Scraping
Tag 1: Daten visualisieren
- Lerne verschiedene Visualisierungsklassifizierungen kennen.
- Verschaffe dir einen Überblick über Python-Visualisierungspakete.
- Erstelle schöne Plots mit Matplotlib und Seaborn.
- Übe das Lesen der Python-Dokumentation.
Tag 2: Auf Webdaten zugreifen
- Sende HTTP-Anfragen mit Python.
- Lerne die Grundlagen von HTML und parse Webseiten mit Python.
- Übe das Erfassen, Bereinigen, Speichern und Analysieren von Daten aus Webseiten.
Woche 4
Web-Apps
Tag 1: Zugriff auf Web-APIs
- Lerne, wie das Internet funktioniert.
- Lerne die Interessen und den Nutzen von Application Programming Interfaces kennen.
- Übe das Senden von "post"- und "get"-Anfragen an APIs von Python aus und das Lesen von APIs-Dokumentationen.
Tag 2: Erstellen einer Web-App
- Lerne Web-Entwicklungs-Frameworks in Python kennen.
- Erstelle eine Flask-Anwendung und verwende diese, um deine eigene API zu erstellen.
Woche 5
Datenbanken und automatische Berichterstellung
Tag 1: Relationale Datenbanken und Python
- Lerne die Grundlagen der Structured Query Language (SQL).
- Lesen, Schreiben und Analysieren von Daten aus einer SQL-Datenbank mit dem Python-Paket SQLAlchemy.
Tag 2: Automatisierte Berichterstellung mit Python
- Erstelle automatisierte Berichte im HTML-, PDF- und Excel-Format mit Python.
- Integriere mit dem Python-Paket Plotly interaktive Figuren in deine Berichte.
Woche 6
Miniprojekt
Wähle aus einer Liste von Projekten, die von Constructor Academy bereitgestellt werden, oder arbeite an einem Thema deiner Wahl. In beiden Fällen werden dir die Dozenten und TAs helfen, das Beste daraus zu machen.

Zertifikat von Top Coding Schule

Erhalte ein Zertifikat von Constructor Academy, einer der weltweit führenden Coding-Akademien. Teile dein Zertifikat in sozialen Netzwerken, CVs und mehr. Fördere deine Karriere mit den neu erworbenen Fähigkeiten.

Bevorstehende Veranstaltungen

Nimm an einer unserer Veranstaltungen teil. Entdecke unsere kommenden Workshops, Infoveranstaltungen, Abschlusspräsentationen und Webinare zu aktuellen Themen.

Tag der offenen Tür | Zürich
20. Apr 24, 02:00 PM - 04:00 PM GMT+2
Heinrichstrasse 200, 8005 Zürich
Wenn du daran interessiert bist, den Gang zu wechseln und deine Karriere in Datenwissenschaft oder Programmierung voranzutreiben, dann schließe dich uns am Samstag, den 20. April, von 14 bis 16 Uhr an, um mehr über unsere Karriereprogramme zu erfahren. Der Nachmittag beginnt mit einer kurzen Einführung in die Constructor Academy, gefolgt von einem Einblick, wie das Bootcamp durch eine Beispielvorlesung aussieht. Du hast auch die Möglichkeit, mit unserem Zulassungsteam zu sprechen, das vor Ort sein wird, um alle weiteren Fragen zu beantworten, die du haben könntest. Entdecke, wie unsere Akademie der Katalysator für deinen Karrierewechsel sein kann und erkunde dein Potenzial mit uns.
Einladung Tag der offenen Tür | München
20. Apr 24, 02:00 PM - 04:00 PM GMT+2
Landsberger Str. 110, 80339 München
Wenn du daran interessiert bist, den Gang zu wechseln und deine Karriere in Datenwissenschaft oder Programmierung voranzutreiben, dann schließe dich uns am Samstag, den 20. April, von 14 bis 16 Uhr an, um mehr über unsere Karriereprogramme zu erfahren. Der Nachmittag beginnt mit einer kurzen Einführung in die Constructor Academy, gefolgt von einem Einblick, wie das Bootcamp durch eine Beispielvorlesung aussieht. Du hast auch die Möglichkeit, mit unserem Zulassungsteam zu sprechen, das vor Ort sein wird, um alle weiteren Fragen zu beantworten, die du haben könntest. Entdecke, wie unsere Akademie der Katalysator für deinen Karrierewechsel sein kann und erkunde dein Potenzial mit uns.
Abschlusspräsentationen unserer Full-Stack und Data Science Studenten in (Deutschland)
03. Mai 24, 06:00 PM - 08:00 PM GMT+2
Ort wird noch bekannt gegeben oder online über Zoom
Komm zu unserer dynamischen Präsentation, bei der unsere Bootcamp-Absolventen der Constructor Academy ihre Abschlussprojekte vorstellen werden. Diese markieren den Abschluss eines dreimonatigen intensiven Trainingsprogramms. Entwickelt in einem dreiwöchigen Sprint, sind diese Projekte ein Zeugnis der harten Arbeit und Innovation unserer Studierenden. Die Constructor Academy freut sich, dich zu diesem besonderen Ereignis einzuladen. Studierende, Alumni, Familie, Freunde und Vertreter verschiedener Unternehmen werden anwesend sein. Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, die neuesten kreativen Techniktrends zu erleben und neue Talente kennenzulernen. Reserviere deinen Platz heute und sei Teil dieses spannenden und inspirierenden Anlasses.
Abschlusspräsentationen unserer Full-Stack und Data Science Studenten (Schweiz)
03. Mai 24, 06:00 PM - 08:00 PM GMT+2
Heinrichstrasse 200, 8005 Zürich oder via Zoom
Komm zu unserer dynamischen Präsentation, bei der unsere Bootcamp-Absolventen der Constructor Academy ihre Abschlussprojekte vorstellen werden. Diese markieren den Abschluss eines dreimonatigen intensiven Trainingsprogramms. Entwickelt in einem dreiwöchigen Sprint, sind diese Projekte ein Zeugnis der harten Arbeit und Innovation unserer Studierenden. Die Constructor Academy freut sich, dich zu diesem besonderen Ereignis einzuladen. Studierende, Alumni, Familie, Freunde und Vertreter verschiedener Unternehmen werden anwesend sein. Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, die neuesten kreativen Techniktrends zu erleben und neue Talente kennenzulernen. Reserviere deinen Platz heute und sei Teil dieses spannenden und inspirierenden Anlasses.

Bewerbungsprozess

Bewirb dich einfach hier
Führe ein informatives Gespräch mit Constructor Academy (optional)
Überweise eine Anzahlung, um deinen Platz zu sichern
Schliess die Vorbereitungsarbeiten vor Beginn des Bootcamps ab (nur für Anfänger)
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Kostenloser Python Einführungskurs

Online

Selbststudium

Kostenlos

Tauche ein in Python mit unserem kostenlosen Einführungskurs, der wichtige Konzepte wie Variablen, Datentypen, Kontrollfluss, Schleifen und Funktionen abdeckt. Die erfolgreiche Teilnahme an diesem Kurs wird dir ein solides Verständnis der Grundlagen der Programmierung in Python vermitteln und dich auf den Python-Programmier-Kurzkurs vorbereiten.

Geschätzte Kursdauer: 8 Stunden

Beginne zu lernen

FAQs

Wie ist der Tagesablauf?
Jeder Kurs beginnt mit einer 60-70-minütigen Einführung in ein neues Thema, gefolgt von 2 Stunden geführten Übungen mit Hilfe unserer Lehrer und Lehrassistenten. Während der Q&A Sitzungen (am Montag und 20 Minuten vor jedem Kurs) bist du völlig frei, dich mit anderen zu verbinden und Fragen zur Python-Programmierung zu stellen, entweder zum Kurs und den Übungen oder zu deinen persönlichen Projekten.
Wie unterscheidet sich dieser Kurs von anderen Online-Schulungen zum Selbststudium?
Die meisten Kurse zum Selbststudium sind ein guter Anfang. Sie gehen jedoch nicht in die Tiefe der Probleme, mit denen Programmierer in der Anfangsphase in ihrem Programmieralltag konfrontiert sind, noch bekommen sie Hilfe, wenn es wirklich darauf ankommt. Das ist nicht die Philosophie von Constructor Academy. Wir sind für dich da. Jeder einzelne Lernende bekommt die Aufmerksamkeit, die er verdient, von unserem erfahrenen Team von Ausbildern und Mentoren.
Wie unterscheidet sich der Lehrplan von Constructor Academy's von anderen Schulen?
Constructor Academy hat mehr als 1000+ Full-Stack Engineers und Data Scientists ausgebildet. Dadurch hat das Constructor Academy-Team ein tiefgreifendes Verständnis dafür entwickelt, welche Fähigkeiten auf dem Markt am meisten gefragt sind und welche Teile der Technologie bei der Arbeit mit Daten am wichtigsten sind.
Gibt es für diesen Kurs ein Interview?
Nein, das Ziel ist es, dir zu helfen, deine ersten Schritte in der Programmierung zu machen.
Wer sollte diesen Kurs besuchen?
Jeder, der in optimaler Zeit und mit hochwertiger und individueller Unterstützung einen Sprung in die Programmierung machen möchte. Wenn du: - vom Anfänger- zum Fortgeschrittenenniveau gelangen willst, - an konkreten Ideen arbeiten willst, um Probleme zu lösen, - in der Lage sein willst, mit Entwicklern und Datenwissenschaftlern über Code zu sprechen ist dieser Kurs wie für dich gemacht!
Welche Programmierfähigkeiten benötige ich?
Grundlegende Programmierkenntnisse werden unabhängig von der Programmiersprache oder dem Framework vorausgesetzt. Wenn du noch nie eine Zeile Code gesehen hast, empfehlen wir dir, zunächst mit unserem kostenlosen Python-Einführungskurs zu beginnen. Nach Abschluss dieses Kurses (8 Stunden) kannst du mit dem Python-Programmierkurs loslegen.

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Lehrkräfte

Thorben Croisé

Instructor

Nachdem er eine Firma in Zürich gegründet und über 40 Software-Ingenieure eingestellt hat, hat Thorben eine gute Vorstellung davon, was es braucht, um ein professioneller Software-Ingenieur zu werden. Auch wenn zu seinen täglichen Aufgaben das Entwerfen von Produkt-Roadmaps und die Durchführung von Verkaufsgesprächen gehören, verwendet er immer noch täglich Python und JavaScript. Mit einem MSc in Informatik von der ETH Zürich und einer Leidenschaft für Computer von klein auf, umfasst seine Erfahrung fast alles, was man mit einem Computer machen kann: Von Frontend- und Backend-Entwicklung bis hin zu Server Deployment und Computergrafik.

Dr. Ekaterina Butyugina

Data Science Program Manager & Instructor

Ekaterina studierte Mathematik an der Universität und arbeitete als Nachwuchsforscherin in Russland, wo sie in Kontinuumsmechanik promovierte. Auf der Suche nach der Möglichkeit, etwas zu finden, das der Wissenschaft nahe kommt, aber dynamischer und auf das reale Leben anwendbar ist, trat sie dem Data Science-Programm bei, blieb dann als TA und schloss sich später dem Team als Data Science Consultant an. Sie arbeitet gerne mit Daten und wendet sowohl analytische als auch kreative Ansätze an, probiert neue Techniken aus und teilt sie mit anderen Menschen.

Albin Plathottathil

Data Science Consultant

Bald nach seinem Bachelor-Abschluss in Computer Engineering fand Albin sein Interesse an der Arbeit mit großen Datenmengen. Seine Leidenschaft für das Kodieren und seine Neugierde, immer weiter zu lernen, brachten ihn zum Data Science Program an der Constructor Academy. Seine Bereitschaft, anderen zu helfen, machte ihn zu einem sofortigen Klassenliebling, und aus diesem Grund schloss er sich dem Team als Teaching Assistant an, der die nächsten Studenten betreute, und später als Data Science Consultant.

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