Python Programmierkurs

Python ist aufgrund ihrer Übersichtlichkeit, Benutzerfreundlichkeit und Vielseitigkeit die am schnellsten wachsende Programmiersprache. Datenanalyse, Visualisierung und Webentwicklung sind nur einige der Anwendungen dieser gefragten Sprache. Lass dich in unserem Kurs durch die Grundlagen von Python und seine gängigsten Anwendungen coachen.

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Teilzeit

Wochen

Online

Englisch

Programm Überblick

Beginne mit den Python-Grundlagen: Variablen, Datentypen und -strukturen, Kontrollfluss, Funktionen, Module und Objekte. Erreiche die nächste Stufe, indem du konkrete Anwendungen erkundest: Daten analysieren und visualisieren, auf Daten von Webdiensten zugreifen (z. B. Google Maps API), eine eigene App erstellen, auf SQL-Datenbanken zugreifen und automatisierte Berichte erstellen. Zum Schluss wende deine neuen Fähigkeiten in einem Miniprojekt deiner Wahl an.

Bevorstehende Termine

Bewerbung bis

Kursdaten

Gebühr

09. Mai 23

16. Mai 23 - 22. Jun 23

undefined N/A

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Zeitplan: Di & Do, 17:00 - 20:00 (CET), online

Wo unsere Studenten arbeiten

Finde deinen Traumjob - wir unterstützen dich auf dem Weg dorthin!

Was du lernen wirst

Offene Runde

Triff unsere Dozenten und Studenten während unserer einstündigen offenen Runde vor Kursbeginn. Erhalte weitere Informationen zum Lehrplan, den Methoden und Tools, welche während des Kurses verwendet werden. Ziel ist es, dich mit unserer Online-Lernumgebung vertraut zu machen und dafür zu sorgen, dass du bereit für den Kursstart bist.

Python-Grundlagen

Tag 1:

Lerne die Werkzeuge des Python-Programmierers kennen.
Definiere Variablen und manipuliere verschiedene Datentypen und -strukturen (z. B. Strings, Zahlen, Booleans, Listen, Dictionaries und Tuples).
Verwende verschiedene Kontrollflussmechanismen (for-, while- und if ... Schleifen).

Tag 2: Code-Debugging und Modularisierung

Nutze Debugging-Werkzeuge, um zu verstehen, wie der Python-Interpreter deinen Code verarbeitet und um Fehler zu untersuchen.
Schreibe Funktionen und organisiere deinen Code mit Hilfe von Modulen.
Lerne die Python-spezifischen Konzepte wie List Comprehensions kennen.

Python für Fortgeschrittene

Tag 1: Objektorientiertes Programmieren

Lerne, was ein Objekt in Python ist.
Schreibe objektorientierte Programme.
Übe, deinen Code wiederverwendbar und modular zu gestalten.

Tag 2: Datenanalyse

Lerne NumPy und Pandas kennen - die wichtigsten Bibliotheken in Python zur Manipulation tabellarischer Daten.
Erstelle Jupyter Notebooks - eine beliebte Methode, um Daten mit Python zu erforschen.
Übe das Erforschen von Datensätzen mit diesen Tools.

Visualisierung & Web Scraping

Tag 1: Daten visualisieren

Lerne verschiedene Visualisierungsklassifizierungen kennen.
Verschaffe dir einen Überblick über Python-Visualisierungspakete.
Erstelle schöne Plots mit Matplotlib und Seaborn.
Übe das Lesen der Python-Dokumentation.

Tag 2: Auf Webdaten zugreifen

Sende HTTP-Anfragen mit Python.
Lerne die Grundlagen von HTML und parse Webseiten mit Python.
Übe das Erfassen, Bereinigen, Speichern und Analysieren von Daten aus Webseiten.

Web-Apps

Tag 1: Zugriff auf Web-APIs

Lerne, wie das Internet funktioniert.
Lerne die Interessen und den Nutzen von Application Programming Interfaces kennen.
Übe das Senden von "post"- und "get"-Anfragen an APIs von Python aus und das Lesen von APIs-Dokumentationen.

Tag 2: Erstellen einer Web-App

Lerne Web-Entwicklungs-Frameworks in Python kennen.
Erstelle eine Flask-Anwendung und verwende diese, um deine eigene API zu erstellen.

Datenbanken und automatische Berichterstellung

Tag 1: Relationale Datenbanken und Python

Lerne die Grundlagen der Structured Query Language (SQL).
Lesen, Schreiben und Analysieren von Daten aus einer SQL-Datenbank mit dem Python-Paket SQLAlchemy.

Tag 2: Automatisierte Berichterstellung mit Python

Erstelle automatisierte Berichte im HTML-, PDF- und Excel-Format mit Python.
Integriere mit dem Python-Paket Plotly interaktive Figuren in deine Berichte.

Miniprojekt

Wähle aus einer Liste von Projekten, die von Constructor Learning bereitgestellt werden, oder arbeite an einem Thema deiner Wahl. In beiden Fällen werden dir die Dozenten und TAs helfen, das Beste daraus zu machen.

Wochenplan

(CET)

09H00

12H00

13H00

16H40

16H00

17H00

20H00

Q&A Sitzung

Während der Fragerunden bist du völlig frei, dich zu verbinden und alle Fragen zu den behandelten Themen zu stellen.

Vorlesung

Lerne von unseren Referenten, die Experten auf ihrem jeweiligen Gebiet sind, und werde während der Live-Vorlesungen in neue Themen eingeführt.

Praxisübungen

Bearbeite eine Reihe interessanter und anspruchsvoller Übungen, die sich auf die in der vorherigen Lektion behandelten Themen beziehen.

Erhalte ein Leistungszertifikat

Teile dein Zertifikat auf den sozialen Netzwerken, gedruckten Lebensläufen oder anderen Dokumenten. Bringe deine Karriere mit den neu erworbenen Fähigkeiten voran.

Finanzierungsmöglichkeiten

Wir bei Constructor Learning sind der Meinung, dass die Finanzen niemals ein Hindernis für den Zugang zu einer Weiterbildung sein sollten, die dem Einzelnen helfen kann, seine Ziele zu erreichen. Deshalb bieten wir diverse Finanzierungsmöglichkeiten an, um unsere Kurse für eine Vielzahl von Studenten zugänglich zu machen. Ausserdem arbeiten wir mit externen Organisationen zusammen, die bedürftigen Personen finanzielle Unterstützung zu gewähren.

Erfahre mehr

Das sagen unsere Studenten

Caitlyn Trevor

Python

❝Danke für diesen grossartigen Kurs!❞

Beruf:Postdoc bei UZH

Pierluigi Izzo

Python

❝Dieser Kurs deckt eine breite Palette von Themen im Zusammenhang mit Python ab, die deine Fähigkeiten für die tägliche Arbeit verbessern werden.❞

Beruf:Quantitative Risk Specialist bei UBS

Anna Slavutskaya

Python

❝Ich habe den Unterricht genossen, mir gefiel die Organisation sehr gut. Mein besonderer Dank gilt Marie für ihre Verfügbarkeit!❞

Beruf:Manager bei Finyon Consulting AG

Bevorstehende Veranstaltungen

Nimm an einer unserer Veranstaltungen teil. Entdecke unsere kommenden Workshops, Infoveranstaltungen, Abschlusspräsentationen und Webinare zu aktuellen Themen.

Workshop zur Datenanalyse
29. Mar 23, 05:00 PM - 07:00 PM GMT+2
Online über Zoom
Mach dich bereit, in die Welt der Datenanalyse einzutauchen mit Dominik Bacher, Constructor Learning's Data Science Champion und hervorragender Data Consultant! Komm am Mittwoch, 29. März 2023, von 17 - 19 Uhr zu einer Einführung in die Datenanalyse, die dich umhauen wird. In nur wenigen Stunden erhältst du eine Einführung in die Grundlagen der Datenverarbeitung und Datenvisualisierungstechniken. Er wird dir sogar zeigen, wie du datenwissenschaftliche Probleme wie ein Profi formulieren kannst. Aber das ist noch nicht alles! Am Ende des Workshops hast du die Möglichkeit, deine Machine-Learning-Muskeln zu trainieren und ein Modell zu erstellen, das Immobilienpreise vorhersagen kann. So wirst du im Nullkommanichts ein Superstar der Datenwissenschaft. Wenn du dich für Data Science interessierst und deine Fähigkeiten auf die nächste Stufe heben willst, ist diese Veranstaltung genau das Richtige für dich. Lasse dir diese unglaubliche Gelegenheit nicht entgehen - melde dich noch heute an, um deinen Platz zu sichern!
Details
Einführung in JavaScript Workshop
30. Mar 23, 05:00 PM - 07:00 PM GMT+2
Online über Zoom
Möchtest du lernen, wie man mit JavaScript programmiert? Nimm an unserem Workshop "Einführung in JavaScript" am Donnerstag, dem 30. März, von 17 bis 19 Uhr teil. Dieser Workshop ist komplett online und wird über Zoom durchgeführt, so dass du bequem von zu Hause aus teilnehmen kannst. Wir laden alle ein, die neu im Programmieren sind und die Grundlagen von JavaScript lernen wollen. Wir behandeln alles, was du wissen musst, um mit dem Programmieren anzufangen, z. B. was Variablen und Datentypen sind, wie man Funktionen verwendet und vieles mehr. Du wirst sogar die Möglichkeit haben, selbst zu programmieren! Mach dir keine Sorgen, wenn du völlig neu in der Programmierung bist - wir begleiten dich Schritt für Schritt. Melde dich jetzt an und mach dich bereit, die aufregende Welt der Programmierung mit JavaScript zu entdecken!
Details
Bildungsmesse Zürich
11. Mai 23, 11:00 AM - 07:00 PM GMT+2
Zürich HB (Stand 34)
Constructor Learning wird auf der Bildungsmesse Zürich 2023 vertreten sein. Besuche uns an unserem Stand, sprrich mit unserem Student Success Team oder unseren Programm-Managern und erfahre mehr über unsere Weiterbildungsangebote. Wir sehen dich dort!
Details

Bewerbungsprozess und Voraussetzungen

Motivierter Lerner, technikbegeistert, keine oder wenig Erfahrung im Programmieren.

Bewirb dich einfach hier.

FAQs

Wie ist der Tagesablauf?

Jeder Kurs beginnt mit einer 60-70-minütigen Einführung in ein neues Thema, gefolgt von 2 Stunden geführten Übungen mit Hilfe unserer Lehrer und Lehrassistenten. Während der Q&A Sitzungen (am Montag und 20 Minuten vor jedem Kurs) bist du völlig frei, dich mit anderen zu verbinden und Fragen zur Python-Programmierung zu stellen, entweder zum Kurs und den Übungen oder zu deinen persönlichen Projekten.

Wie unterscheidet sich dieser Kurs von anderen Online-Schulungen zum Selbststudium?

Die meisten Kurse zum Selbststudium sind ein guter Anfang. Sie gehen jedoch nicht in die Tiefe der Probleme, mit denen Programmierer in der Anfangsphase in ihrem Programmieralltag konfrontiert sind, noch bekommen sie Hilfe, wenn es wirklich darauf ankommt. Das ist nicht die Philosophie von Constructor Learning. Wir sind für dich da. Jeder einzelne Lernende bekommt die Aufmerksamkeit, die er verdient, von unserem erfahrenen Team von Ausbildern und Mentoren.

Wie unterscheidet sich der Lehrplan von SIT Learning von anderen Schulen?

Constructor Learning hat mehr als 500 Full-Stack Engineers und Data Scientists ausgebildet. Dadurch hat das Constructor Learning-Team ein tiefgreifendes Verständnis dafür entwickelt, welche Fähigkeiten auf dem Markt am meisten gefragt sind und welche Teile der Technologie bei der Arbeit mit Daten am wichtigsten sind.

Gibt es für diesen Kurs ein Interview?

Nein, das Ziel ist es, dir zu helfen, deine ersten Schritte in der Programmierung zu machen.

Wer sollte diesen Kurs besuchen?

Jeder, der in optimaler Zeit und mit hochwertiger und individueller Unterstützung einen Sprung in die Programmierung machen möchte. Wenn du: - vom Anfänger- zum Fortgeschrittenenniveau gelangen willst, - an konkreten Ideen arbeiten willst, um Probleme zu lösen, - in der Lage sein willst, mit Entwicklern und Datenwissenschaftlern über Code zu sprechen ist dieser Kurs wie für dich gemacht!

Welche Programmierfähigkeiten benötige ich?

Grundlegende Programmierkenntnisse werden unabhängig von der Programmiersprache oder dem Framework vorausgesetzt. Wenn du noch nie eine Zeile Code gesehen hast, empfehlen wir dir, zunächst mit unserem kostenlosen Einführungskurs in die Datenwissenschaft zu beginnen. Nach Abschluss dieses Kurses (15 Stunden) kannst du mit dem Python-Programmierkurs loslegen.

Kontaktiere uns

Lehrkräfte

Thorben Croisé

Instructor

Bio

Nachdem er eine Firma in Zürich gegründet und über 40 Software-Ingenieure eingestellt hat, hat Thorben eine gute Vorstellung davon, was es braucht, um ein professioneller Software-Ingenieur zu werden. Auch wenn zu seinen täglichen Aufgaben das Entwerfen von Produkt-Roadmaps und die Durchführung von Verkaufsgesprächen gehören, verwendet er immer noch täglich Python und JavaScript. Mit einem MSc in Informatik von der ETH Zürich und einer Leidenschaft für Computer von klein auf, umfasst seine Erfahrung fast alles, was man mit einem Computer machen kann: Von Frontend- und Backend-Entwicklung bis hin zu Server Deployment und Computergrafik.

Dr. Ekaterina Butyugina

Data Science Program Manager & Instructor

Bio

Ekaterina studierte Mathematik an der Universität und arbeitete als Nachwuchsforscherin in Russland, wo sie in Kontinuumsmechanik promovierte. Auf der Suche nach der Möglichkeit, etwas zu finden, das der Wissenschaft nahe kommt, aber dynamischer und auf das reale Leben anwendbar ist, trat sie dem Data Science-Programm bei, blieb dann als TA und schloss sich später dem Team als Data Science Consultant an. Sie arbeitet gerne mit Daten und wendet sowohl analytische als auch kreative Ansätze an, probiert neue Techniken aus und teilt sie mit anderen Menschen.

Albin Plathottathil

Data Science Consultant

Bio

Bald nach seinem Bachelor-Abschluss in Computer Engineering fand Albin sein Interesse an der Arbeit mit großen Datenmengen. Seine Leidenschaft für das Kodieren und seine Neugierde, immer weiter zu lernen, brachten ihn zum Data Science Program an der Constructor Learning. Seine Bereitschaft, anderen zu helfen, machte ihn zu einem sofortigen Klassenliebling, und aus diesem Grund schloss er sich dem Team als Teaching Assistant an, der die nächsten Studenten betreute, und später als Data Science Consultant.

Unser Blog

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