Vollzeit
Data Science BootcampWerde in 12 Wochen ein Data Scientist, indem du dir die erforderlichen Kenntnisse in Python, Machine Learning, Deep Learning und NLP aneignest. Löse ein industrielles Datenproblem als Abschlussprojekt.
Vollzeit
Wochen
Vor Ort / Online
Englisch
Programm Überblick
Ausgezeichnet als eines der besten Data Science Bootcamps weltweit
Constructor Learning’s Data Science Bootcamp wurde als eines der besten in der Welt ausgezeichnet.
Das sagen unsere Studenten
Markus von der Lühe
❝Mit vielen kleinen und grossen Daten- und Projektherausforderungen war das Bootcamp eine sehr praxisnahe Erfahrung. Ich würde es sehr empfehlen!❞
Vorher: Self Employed
Nachher: Data Science Consultant bei Constructor Learning
Karim Khalil
❝Meine Erfahrung war sehr positiv und das Bootcamp hat meine Kenntnisse in diesem Bereich definitiv verbessert.❞
Vorher: Data Scientist
Nachher: Data Engineer bei UBS
Lingxuan Zhang
❝Ihr einzigartiger Lehrplan ist der Grund, warum ich mich für das Data Science Bootcamp entschieden habe.❞
Vorher: PhD. in transportation planning and management
Nachher: Data Scientist bei Saporo
Wo unsere Studenten arbeiten
Finde deinen Traumjob - wir unterstützen dich auf dem Weg dorthin!
Was du lernen wirst
Vorbereitungsaufgaben 1-2 Wochen
- Lerne über Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung, lineare Algebra, Versionskontrolle und Python.
- Über einen Slack-Kanal erhältst du dabei schnell und unkompliziert Hilfe durch unser Data Science Team.
Offene Runde
1
Statistik und Versuchsplanung 6 Tage
- Verwende statistische Methoden, wie zum Beispiel A/B-Tests, zur Unterstützung der Entscheidungsfindung.
- Wende induktive Statistik, Parameterschätzungen und Hypothesentests auf Data Science-Probleme an.
- Lerne über probabilistische Modellierung und verallgemeinerte lineare Modelle und löse Probleme aus der Praxis.
2
Data Science Toolkit 6 Tage
- Werde vertraut mit den für Data Science relevanten Tools und Programmiersprachen.
- Python-Grundlagen für Data Science, Versionskontrolle (Git und GitLab), Organisieren und Strukturieren von Data Science Projekten.
- Umfangreiches Data Wrangling in Python (Zugriff auf Online-Daten über APIs, Datenbereinigung und -exploration mit Pandas).
- Arbeite sowohl mit JupyterLab als auch einer integrierten Entwicklungsumgebung.
3
Datenvisualisierung 4 Tage
- Erzeuge komplexe VisualisierungenVisulisierungen, um Erkenntnisse aus Daten zu extrahieren und dies visuell ansprechend und überzeugend zu erzählen.
- Erstelle interaktive Darstellungen und Dashboards mit Tools wie Matplotlib, Seaborn, Plotly und Dash.
4
Maschinelles Lernen I 4 Tage
- Gewinne einen detaillierten Einblick in Supervised Learning (Regression und Klassifikation).
- Erlernen von ML-Kernkonzepten (z.B.: Gradientenabstieg, lineare vs. nicht-lineare Modelle, Verlustfunktionen, Kreuzvalidierung, Tuning).
- Löse reale Probleme, wie zum Beispiel den Umgang mit unausgewogenen Daten und Auswahl geeigneter Modelle.
- Erstelle komplexe End-to-End-Pipelines für maschinelles Lernen.
5
Maschinelles Lernen II 5 Tage
- Optimiere die Leistungsfähigkeit eines Modelles durch Hyperparameter-Tuning und interpretiere Modelle mit Frameworks wie LIME und SHAP.
- Mache dich vertraut mit Unsupervised Learning (Clustering, Outlier-Detektion und Dimensionalitätsreduktion).
- Lerne die neuesten Weiterentwicklungen, Anwendungen und Frameworks für Auto-ML (PyCaret, TPOT und Auto-Sklearn) kennen.
6
Deep Learning 5 Tage
- Lerne die Theorie und Geschichte hinter neuronalen Netzen und Deep Learning kennen.
- Baue deine eigenen neuronalen Netze mit TensorFlow und Keras.
- Verwende Deep-Transfer-Learning- und state-of-the-art Deep-Learning-Modelle, um Computer-Vision-Probleme wie Bildklassifizierung und Segmentierung zu lösen.
- Interpretiere und erkläre Deep-Learning-Modelle mit Techniken wie Grad-CAM.
7
Sprachverarbeitung 4 Tage
- Erlernen von NLP-Kernkonzepten (z.B.: Named Entity Recognition, Topic Modeling, Dokumentenklassifikation, Ähnlichkeit, Embeddings, usw.).
- Lerne und übe, wie man unstrukturierten Text in strukturierte Daten umwandelt und darauf klassische ML-Modelle trainiert.
- Löse diverse Probleme wie Klassifizierung, Empfehlungen, Zusammenfassung, Named Entity Recognition und mehr.
- Verwende die neuesten state-of-the-art Deep Learning Modelle, einschliesslich Transformern, um komplexere Aufgaben zu lösen (Sprachübersetzung, kontextuelle Ähnlichkeit, Suche und mehr).
8
Machine Learning Engineering 6 Tage
- Lerne, wie du ein Data Science Projekt effektiv angehst, indem du konventionelle Workflows verwendest und eine saubere Projektstruktur erstellst.
- Lerne die Best Practices von MLOps kennen, z.B. Modell- und Datenversionskontrolle, Experiment-Tracking, Modell- und Code-Tests und CI/CD für ML-Projekte.
- Anschliessend verwenden wir Docker zum Verpacken eines Machine Learning Modells, fügen ein API als Schnittstelle hinzu und bringen es auf einen Cloud-Server.
9
Capstone project Wochen 9-12
- Arbeite an echten Data Science Problemen, die von Unternehmen und Forschungsinstituten zur Verfügung gestellt werden.
- Während der Projektphase deckst du den kompletten Data Science Prozess ab: Von der Definition des Business-Problems, der Untersuchung der Daten, der Anwendung geeigneter Machine Learning Modelle, bis hin zur Fertigstellung eines funktionalen Prototyps.
- Die Krönung all der harten Arbeit ist eine öffentliche Präsentation, auf die wir dich vorab intensiv vorbereiten werden.
Bewerbungsprozess
Bewirb dich für ein Programm
Sende uns deinen Lebenslauf oder dein LinkedIn-Profil
Ein erstes Motivationsgespräch mit Constructor Learning
Bereite dich nun auf das technische Interview vor
Bestehe das technische Interview
Überweise eine Anzahlung, um deinen Platz zu sichern
Schliess die Vorbereitungsarbeiten vor Beginn des Bootcamps ab
Bereite dich auf den Kurs vor
Kostenloser Data Science Einführungskurs
In diesem kostenlosen Online-Tutorial zum Selbststudium lernst du Python und den Lebenszyklus von Data-Science-Projekten kennen und übst an einem realen Data-Science-Problem. Durch den Abschluss dieses Kurses erhältst du ein besseres Verständnis für die Data-Science-Welt und erhöhst deine Chancen, in das Bootcamp aufgenommen zu werden.
Geschätzte Kursdauer: 15 Stunden
Wochenplan
Mo
Di
Mi
Do
Fr
Sa
09H00
12H00
13H00
18H00
Der Zeitplan passt nicht zu deinen Bedürfnissen? Schau dir unser Teilzeit Programm an.
Vorlesung
Lerne von unseren Referenten, die Experten auf ihrem jeweiligen Gebiet sind, und werde während der Live-Vorlesungen in neue Themen eingeführt.
Praxisübungen
Arbeite an einer Reihe interessanter und herausfordernder Übungen zu den Themen, die in der Vormittagsvorlesung behandelt wurden. Übe dich in Teamarbeit, indem du gemeinsam mit deinen Mitstudenten Projekte durchführst.
Themen
Datenanalyse
Untersuche grosse und komplexe Datensätze, um Erkenntnisse, Trends und Muster aufzudecken, die als Entscheidungsgrundlage dienen können.
ML & AI
Trainiere Computeralgorithmen, um Muster zu erlernen und auf der Grundlage von Dateneingaben Vorhersagen oder Entscheidungen ohne ausdrückliche Anweisungen zu treffen.
Python
Python erobert die Welt!
Python ist in vielen Bereichen Marktführer:
- Datenanalyse
- Maschinelles Lernen
- Künstliche Intelligenz
- Wissenschaftliche Forschung
- Software Prototyping
- Und mehr...
Praktische Erfahrung
Hunderte Stunden praktisches Training
Unsere Kursleiter
Was uns auszeichnet sind unsere Kursleiter. Neben unserem internen Data Science Team wirst du von ausgewählten Experten aus der Industrie unterrichtet werden. Diese externen Dozenten halten uns im stetigen Austausch mit den Trends und Anforderungen der Industrie. Zudem ermöglicht es uns - und auch dir - ein weitreichendes Netzwerk aufzubauen. Wir legen viel Wert auf die Wahl von Dozenten mit herausragenden didaktischen Fähigkeiten und verbessern unseren Unterricht fortlaufend auf Basis eures Feedbacks. Erhalte einen eigenen Eindruck von unserem Dozententeam und ihren verschiedenen Fachgebieten.
KursleiterUnsere Abschlussprojekte
Was uns wesentlich von anderen Bootcamps abhebt, ist, dass wir dir ECHTE Projekte mit ECHTEN Unternehmen anbieten. Wir sind fortlaufend damit beschäftigt Unternehmen zu finden, die spannende Projekte für dich und deine Mitstudierenden bereitstellen. Dieses Projekt ist hervorragend für dein Bewerbungs-Portfolio geeignet. Wir haben auch immer wieder Studierende, die direkt von einer dieser Firmen rekrutiert werden. Solltest du dich für ein bestimmtes Unternehmen interessiere, setzen wir uns gerne in Verbindung und versuchen ein gemeinsames Projekt zu starten.
Abschlussprojekte
Schliesse deine berufliche Transformation mit einem Abschlussprojekt ab.
Vorbereitungsphase
Organisiere dein Projekt
- Empfange und/oder definiere die Anforderungen
- Setze Meilensteine
Entwicklungs-/Erstellungsphase
Arbeite im Team
- Nutze kollaborative Tools
- Teile und koordiniere verschiedene Aufgaben
- Lerne von deinen Teamkollegen
- Entwickle dein erstes reales Projekt
Präsentation
Hinterlasse deine ersten Spuren in der Branche
Präsentiere dein Abschlussprojekt zusammen mit deinen Teamkollegen vor Teilnehmern aus unserem Netzwerk.
Melde dich für die nächsten Abschlusspräsentationen am 28. Jul 23 an.
Klassifikation von MRT in Zusammenarbeit mit dem Kantonsspital Winterthur
Projekt von:
Cornelia Schmitz, Norbert Bräker
Erhalte ein Leistungszertifikat
Teile dein Zertifikat auf den sozialen Netzwerken, gedruckten Lebensläufen oder anderen Dokumenten. Bringe deine Karriere mit den neu erworbenen Fähigkeiten voran.
Betreuung
Bei Constructor Learning betreuen wir unsere Schüler, wobei wir ihre individuellen Bedürfnisse und Ziele in den Mittelpunkt unseres Ansatzes stellen. Unser Ziel ist es, unsere Schüler zum Erfolg zu befähigen, indem wir die nötige Anleitung und Unterstützung geben, um ihr volles Potenzial zu erreichen.
Kontinuierliche Betreuung
Keine Terminvereinbarung erforderlich; erhalte promptes und kontinuierliches Feedback. Unsere Lehrassistenten stehen jederzeit zur Verfügung, um dir zu helfen.
Echte Projekte
Effektives Mentoring vermittelt dir die Fähigkeiten, um tatsächlichen Arbeitsherausforderungen zu begegnen. Unsere Abschlussprojekte spiegeln echte Industrieprojekte wider und fassen alles zusammen, was du gelernt hast.
Karriere-Coaching
Wir unterstützen dich bei der Suche nach neuen Jobmöglichkeiten und präsentieren deine Qualifikationen potenziellen Arbeitgebern.
Live-Vorlesungen
Lernen kann schwierig sein, und deshalb liegt die Abbrecherquote bei selbstgesteuerten Kursen bei bis zu 85%. Wir erkennen, dass interaktiver, von Menschen geleiteter Unterricht entscheidend ist, um ehrgeizige Lernziele zu erreichen.
Wähle den gewünschten Standort
Join us from everywhere in the world
Wir bieten unsere Kurse an verschiedenen Standorten an. Du kannst von jedem Ort der Welt aus lernen oder vor Ort an einem unserer Standorte teilnehmen. Klicke auf deinen bevorzugten Standort, um mehr zu erfahren.
Finanzierungsmöglichkeiten
Wir bei Constructor Learning sind der Meinung, dass die Finanzen niemals ein Hindernis für den Zugang zu einer Weiterbildung sein sollten, die dem Einzelnen helfen kann, seine Ziele zu erreichen. Deshalb bieten wir diverse Finanzierungsmöglichkeiten an, um unsere Kurse für eine Vielzahl von Studenten zugänglich zu machen. Ausserdem arbeiten wir mit externen Organisationen zusammen, die bedürftigen Personen finanzielle Unterstützung zu gewähren.
Bevorstehende Veranstaltungen
Nimm an einer unserer Veranstaltungen teil. Entdecke unsere kommenden Workshops, Infoveranstaltungen, Abschlusspräsentationen und Webinare zu aktuellen Themen.
Einführung in generative KI und ChatGPT
31. Mai 23, 06:00 PM - 08:30 PM GMT+2Heinrichstrasse 200, 8005 Zürich oder online über ZoomBegleite uns zu einem spannenden Workshop: "Einführung in Generative KI und ChatGPT"! Entdecke mit uns die faszinierende Welt von generativer KI und ChatGPT. Konzentrieren wir uns in diesem praktischen Workshop auf aufregende Anwendungsfälle und Applikationen, ohne uns zu sehr in die technischen Details der Entwicklung zu vertiefen. Lerne die Leistungsfähigkeit von generativer KI und ChatGPT kennen, während wir in reale Beispiele eintauchen und ihr Potenzial in verschiedenen Branchen aufzeigen. Entdecke, wie diese Technologien die Art und Weise revolutionieren, wie wir interagieren und gestalten - von der Generierung kreativer Inhalte bis hin zu personalisierten Kundeninteraktionen. Tauche ein in interaktive Demonstrationen und praktische Übungen, die dir helfen, die Möglichkeiten von Generative AI und ChatGPT zu nutzen. Erhalte wertvolle Einblicke in die Verwendung dieser Tools zur Verbesserung des Kundenerlebnisses, zur Rationalisierung von Arbeitsabläufen und zur Förderung von Innovationen. Verpasse nicht die Gelegenheit, in die Welt von generativer KI und ChatGPT einzutauchen. Melde dich jetzt an und begib dich auf eine spannende Reise, bei der Fantasie und Technologie aufeinandertreffen. Lass uns gemeinsam das kreative Potenzial freisetzen!
Details
Erstellen eines Spotify-Homepage-Klons von Grund auf mit HTML, CSS und JavaScript
14. Jun 23, 06:00 PM - 08:00 PM GMT+2Online über ZoomIn diesem Workshop lernst du die Grundlagen von HTML, CSS und Javascript kennen und erfährst, wie du eine rockige Kopie der bekannten Spotify-Homepage erstellen kannst. Du beginnst mit der Erstellung der grundlegenden HTML-Struktur und tauchst dann in das Styling mit CSS ein. Zum Schluss wirst du deiner Webseite mit JavaScript Interaktivität hinzufügen, damit sie wie die echte Spotify-Homepage aussieht und sich auch so anfühlt. Am Ende dieses Workshops wirst du ein gutes Verständnis dafür haben, wie man HTML, CSS und JavaScript zusammen verwendet, um eine schöne und funktionale Webseite zu erstellen. Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich - bring einfach deinen Enthusiasmus und deine Liebe für gute Musik mit. Melde dich jetzt an und lass uns loslegen, um wie Rockstars zu programmieren!
Details
Einführung in Natural Language Processing & ChatGPT
21. Jun 23, 06:30 PM - 08:30 PM GMT+2Heinrichstrasse 200, 8005 Zürich oder online über ZoomBereite dich auf einen aussergewöhnlichen Workshop zum Thema "Einführung in Natural Language Processing & ChatGPT" vor! Wir freuen uns, unseren bevorstehenden Event am Mittwoch, dem 21. Juni, in der Heinrichstrasse 200, 8005, anzukündigen (oder online über Zoom). Vertiefe deine Lernerfahrung durch persönliche Interaktionen und erlebe ein dynamisches Umfeld. Entdecke die faszinierende Welt des Natural Language Processing mit praktischer Anleitung und Expertenwissen. Deine Kenntnisse in Python und Pandas werden während des Workshops wertvoll sein. Egal ob du ein erfahrener Profi oder ein Neuling bist, wir stellen sicher, dass du vollständig mitwirken und dein Wissen erweitern kannst. Verpasse nicht diesen aufschlussreichen NLP-Workshop! Sichere dir jetzt deinen Platz für ein bereicherndes persönliches Erlebnis in der Heinrichstrasse 200, 8005.
Details
Abschlusspräsentationen unserer Full-Stack und Data Science Studenten
28. Jul 23, 06:00 PM - 08:00 PM GMT+2Heinrichstrasse 200, 8005 Zürich oder online über ZoomMach dich bereit für den ultimativen Showdown von Brainpower und Kreativität, wenn unsere Bootcamp-Absolventen ihre Abschlussprojekte vor einem vollbesetzten Publikum aus Studenten, Alumni, Familienmitgliedern, Freunden und Unternehmen präsentieren! Diese unglaublichen Projekte wurden in nur drei Wochen entwickelt und bilden den Höhepunkt des dreimonatigen Bootcamps. Aber Moment, da ist noch mehr! Constructor Learning lädt dich herzlich ein, mit uns an dieser spektakulären Veranstaltung teilzunehmen, bei der du die Gelegenheit haben wirst, diese aufregenden Projekte zu bestaunen und dich inspirieren zu lassen. Verpass diese unglaubliche Gelegenheit nicht, die Zukunft der Technik aus erster Hand zu erleben. Melde dich jetzt an!
Details
FAQs
Was ist das nicht-technische Interview?
Wie viele Studenten gibt es pro Klasse?
Ist die Dauer der Bootcamps lang genug?
Wie gut muss ich programmieren können?
Ich würde lieber von einem anderen Ort aus teilnehmen. Kann ich online teilnehmen?
Gibt es einen Unterschied zwischen der persönlichen und online Teilnahme?
Wie sieht das technische Interview für das Data Science-Programm aus?
Am Tag des Vorstellungsgesprächs erhält der Kandidat per E-Mail eine Datenanalyse-Aufgabe und hat 2 Stunden Zeit, daran zu arbeiten. Nach dem Einreichen der Ergebnisse wird im direkten Anschluss ein Mitglied des Constructor Learning-Teams online Fragen zur Data Challenge stellen. Darauf folgt ein 30-minütiges Programmier-Interview in Python. Der gesamte Prozess dauert 2 Stunden und 45 Minuten und basiert auf den zuvor gesendeten Tutorials.
Lehrkräfte
Data Science Program Manager & Instructor
Instructor
Instructor
Instructor
Lead Data Scientist & Instructor
Senior Manager of Data Science
Instructor
Data Science Consultant
Director of Studies - AI management, HWZ
Data Scientist
Teaching Assistant - Data Science
Head of Data at Frontify
Unser Blog
Lies die neuesten Nachrichten über Constructor Learning und informiere dich über alles rund um Programmierung und Data Science in der Schweiz und Deutschland.
Datenwissenschaftliche Abschlussprojekte Batch #21
Veröffentlicht am 24-05-2023 von Ekaterina Butyugina
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